# Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab

- **Stanowisko:** Starszy specjalista inżynieryjno-techniczny (K/M) w Zespole AI Strategy Lab
- **Firma / Agencja:** Just Join IT
- **Kraj:** Polska (PL)
- **Miasto / Region:** Warszawa
- **Wynagrodzenie:** 18000 PLN / month
- **Typ umowy:** FULL_TIME
- **Zakwaterowanie:** Nie / do uzgodnienia
- **Transport:** Nie / własny
- **Wyjazd dla par:** Nie
- **Data publikacji:** Sun Sep 06 2026 10:00:05 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
- **Aplikuj bezpośrednio:** https://worktoday.pl/oferta/starszy-specjalista-inzynieryjno-techniczny-k-m-w-zespole-ai-strategy-lab--warszawa-ai

---

## Opis stanowiska
Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencjiJego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w PolsceInstytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony NarodowejAmbicją Instytutu Badawczego IDEAS jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami o światowym autorytecie.Zgłoszenia złożone po terminie nie będą rozpatrywane.Zastrzegamy sobie możliwość kontaktu z wybranymi Kandydatkami/tami.Twój zakres obowiązkówProjektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli RL dla środowisk multi-agentowychRozwój architektur sieci neuronowych dopasowanych do specyfiki obserwacji w środowiskuTworzenie własnych środowisk symulacyjnychIntegracja modeli RL z systemami produkcyjnymi i APIOptymalizacja modeli pod urządzenia brzegoweDokumentowanie eksperymentów, wyników i decyzji projektowychNasze wymaganiaUkończone studia wyższe z informatyki, fizyki lub pokrewnej ścisłej dziedzinyDoświadczenie w uczeniu maszynowym / deep learningu, szczególnie z użyciem biblioteki PyTorchDoświadczenie przemysłowe lub badawcze z modelami Reinforcement LearningBardzo dobra znajomość języka Python oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego lub badawczo-rozwojowegoDoświadczenie w pracy z systemem Linux oraz narzędziami konteneryzacji, w szczególności DockerUmiejętność projektowania i uruchamiania pipeline’ów ML: przygotowanie danych, trening, walidacja, testowanie, raportowanie metryk i wersjonowanie eksperymentówSamodzielność techniczna, umiejętność analizy problemu i proponowania rozwiązań na styku badań, prototypowania i wdrożeniaMile widzianePhDPublikacje naukowe w dziedzinie RL/AIZnajomość MARL (multi-agent RL)Doświadczenie z symulacjami fizycznymi lub geometrią obliczeniową w 3DDoświadczenie w pracy nad hardwarem: integracja rozwiązań ML ze sprzętemBenefitydofinansowanie zajęć sportowychprywatna opieka medycznadofinansowanie szkoleń i kursówelastyczny czas pracyspotkania integracyjnebrak dress code’ukawa / herbatadofinansowanie wypoczynku

---

## Wymagania
Brak szczególnych wymagań.

---

## Co oferujemy
Standardowe warunki zgodne z umową.

---
*Dokument wygenerowany maszynowo dla agentów AI i modeli LLM przez WorkToday.pl — oficjalny agregator ofert pracy za granicą.*